加拿大蒙特利爾神經(jīng)病學(xué)研究所利用“大數據”等先進(jìn)手段研究發(fā)現，阿爾茨海默?。ㄋ追Q(chēng)老癡）的早期發(fā)病信號是大腦血流的減少，而非之前認為的β-淀粉樣蛋白斑塊的聚集。

該研究所的科學(xué)家們，首先借助核磁共振技術(shù)、計算機斷層掃描技術(shù)獲取1171名病人不同發(fā)病階段的7700張大腦圖像。這些圖像涉及大腦78處區域的蛋白聚集情況、葡萄糖代謝狀況、血流和腦萎縮情況，基本覆蓋全部的大腦灰質(zhì)。每一種因素都在長(cháng)達30年的監測過(guò)程中不斷被采集數據，并通過(guò)多次重復性測量保證結果的準確性。此外，研究人員借助性能先進(jìn)的計算機對全部大數據進(jìn)行分析和計算，耗時(shí)數千小時(shí)。

結果發(fā)現，之前一直以為蛋白斑塊的聚集是老癡的最初期表現，而實(shí)際上，大腦血流量減少的現象比這出現得更早。

針對此次“大數據”技術(shù)的運用，研究負責人亞西爾·伊圖里亞·麥地那表示，能夠成功分析、運用這些海量信息，雖然有挑戰，卻是大腦臨床研究的未來(lái)方向。他還強調，此次研究中，跨機構分享數據也很重要。因為這些數據來(lái)自美國和加拿大超過(guò)30個(gè)研究機構，如果沒(méi)有如此多的數據支持，對老癡的理解還可能停滯不前。

這項研究被認為是有史以來(lái)關(guān)于老癡進(jìn)展研究中非常關(guān)鍵的一個(gè)。研究人員還將對致病機制做進(jìn)一步研究。