99色热,九九热国产,99视频在线观看视频,99视频在线观看视频,亚洲视频99,久久99久久98精品免观看软件,99视频观看

您的位置:健客網(wǎng) > 口腔頻道 > 口腔治療 > 牙齒矯正 > 3D技術(shù)在口腔正畸、種植中的應用

3D技術(shù)在口腔正畸、種植中的應用

2015-06-15 來(lái)源:健客網(wǎng)社區  標簽: 掌上醫生 喝茶減肥 一天瘦一斤 安全減肥 cps聯(lián)盟 美容護膚
摘要:因為傳統的石膏模型存在各種不便捷等問(wèn)題,數字化模型因其保存方便、不易丟失損毀及舒適性較好等特點(diǎn),已經(jīng)越來(lái)越多的應用于臨床。

  3D影像技術(shù)

  在沒(méi)有諸如錐形束CT(CBCT)等三維影像技術(shù)出現的20年前,我們對于口腔顱頜面三維有限元分析研究、無(wú)托槽隱形矯治等技術(shù)研究使用的是古老的層析法(即將石膏模型分層磨掉再獲取每層影像資料),較為費時(shí)費力。隨著(zhù)三維影像技術(shù)發(fā)展,目前的三維有限元分析相關(guān)研究已經(jīng)全部使用更精確、更便捷的螺旋CT及CBCT數據。所以說(shuō)三維影像的應用也帶動(dòng)了口腔醫學(xué)的發(fā)展,尤其對口腔正畸起到了很好的促進(jìn)作用。白丁教授同時(shí)指出,3D影像技術(shù)因其并不能準確表現患者的咬合情況,故目前仍無(wú)法代替模型在正畸治療中的作用。

  數字化模型

  因為傳統的石膏模型存在各種不便捷等問(wèn)題,數字化模型因其保存方便、不易丟失損毀及舒適性較好等特點(diǎn),已經(jīng)越來(lái)越多的應用于臨床。

  很長(cháng)時(shí)間以來(lái),口腔醫師一直習慣使用石膏模型進(jìn)行診斷、制定治療計劃,包括正畸治療計劃的制定、修復中技工室排牙等,在進(jìn)行發(fā)表論文時(shí),期刊也會(huì )對發(fā)表病例的模型有一定要求;而目前,數字模型及其相關(guān)軟件能夠為口腔醫師在節省儲存空間、輔助診斷及模型的安全性方面提供很大便利,如在計算牙列擁擠度、測量曲線(xiàn)、測量牙弓寬度等方面比使用膠片及石膏模型要方便很多,故數字化模型也已越來(lái)越多的應用于臨床,且也開(kāi)始出現一些對數字化模型的使用與要求。

  對于口腔正畸,數字化模型其數據存儲及共享的便利性有利于改善傳統石膏模型堆積如山的現狀;數字化模型有助于更加高效、全面的獲取牙列模型中的診療信息;數字化模型通過(guò)與其他三維數據擬合,醫師們能夠從顱頜面軟硬組織、動(dòng)態(tài)及靜態(tài)、準確認識錯畸形;數字化模型的標準格式(如STL)利于配套個(gè)性化醫療產(chǎn)品的生產(chǎn);隨著(zhù)其他虛擬現實(shí)技術(shù)的發(fā)展,遠程診療將成為可能。數字化模型將是正畸學(xué)大數據醫療的未來(lái)。

  口腔種植中的3D技術(shù)應用

  CBCT主要功能

  CBCT利用三維立體數據(體數據)再建口腔醫師所需的各類(lèi)圖像,堪稱(chēng)“數字解剖刀”。CBCT由數據采集設備與圖像生成設備組成,通過(guò)一次旋轉獲得掃描數據;該數據再通過(guò)二次重建獲得三維容積圖像――體數據,CBCT的參數可基本通過(guò)體數據體現,如空間分辨率的大小;最后再通過(guò)三次重建獲得醫學(xué)圖像,也就是我們臨床中使用的進(jìn)行醫學(xué)觀(guān)察的圖像。

  CBCT在口腔種植診斷中的應用

  CBCT可以判斷牙體與牙周骨組織的關(guān)系,如觀(guān)察根周與根尖周病損,種植區鄰牙的破折、根尖周病、牙周病損;通過(guò)CBCT影像,種植醫師也可了解牙根與重要解剖標志的關(guān)系,如切牙與切牙孔、上頜磨牙與上頜竇、下頜后牙與下牙槽神經(jīng)管及埋伏牙、阻生齒與重要解剖結構的關(guān)系,前牙唇頰側骨板的量與質(zhì);還可通過(guò)CBCT檢查失牙區牙槽骨的質(zhì)、量與重要解剖結構關(guān)系。在種植領(lǐng)域,CBCT已經(jīng)變成了種植醫師很難離開(kāi)的工具。

  目前CBCT在口腔種植中的應用可以說(shuō)進(jìn)入了兩個(gè)時(shí)代――骨時(shí)代與3D可視化時(shí)代。CBCT影像信息可作為口腔基本信息應用,精細記錄牙體牙周疾病、骨量與骨質(zhì)、重要解剖關(guān)系、治療結果與治療痕跡。

  數據融合

  最新的技術(shù)除進(jìn)行CBCT影像檢查外,還對患者面部進(jìn)行掃描,將其面部數據與其CBCT影像數據結合,構建出更加真實(shí)的、既包括頜骨結構又包括面部軟組織結構的面部數據,從而能夠進(jìn)行更加精細的手術(shù)。

  未來(lái)的醫學(xué)大數據趨勢是數據的融合,將收集到的患者的多種數據如CBCT數據、核磁共振數據、面部形貌數據、修復掃描數據、生物物理數據、骨關(guān)節運動(dòng)數據進(jìn)行融合,從而建立具有高相似度的數字器官機體。

(實(shí)習編輯:徐潤蘭)

看本篇文章的人在健客購買(mǎi)了以下產(chǎn)品 更多>
有健康問(wèn)題?醫生在線(xiàn)免費幫您解答!去提問(wèn)>>
健客微信
健客藥房
贞丰县| 伊川县| 永德县| 孟津县| 沙坪坝区| 襄樊市| 和田县| 衡阳县| 德格县| 通州区| 贡山| 武清区| 凉城县| 汉中市| 神池县| 太白县| 沁阳市| 肃宁县| 和静县| 鹤壁市| 边坝县| 二连浩特市| 库伦旗| 东源县| 都安| 衡阳县| 清河县| 治多县| 罗城| 海宁市| 万山特区| 利津县| 潮安县| 钦州市| 门源| 依兰县| 民丰县| 乌兰浩特市| 调兵山市| 商南县| 永善县|