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依托大數據,醫改要有基于標準體系的資源配置

2016-12-04 來(lái)源:移動(dòng)醫療圈  標簽: 掌上醫生 喝茶減肥 一天瘦一斤 安全減肥 cps聯(lián)盟 美容護膚
摘要:醫改的難點(diǎn)在于信息不對稱(chēng),而通過(guò)大數據可以揭開(kāi)醫改的面紗,發(fā)現其中的問(wèn)題。比如基于大數據可以了解醫療費用增高的具體結構。

  信息化的發(fā)展,我們的數據量會(huì )越來(lái)越大。目前數據量已經(jīng)足夠,但是關(guān)鍵的問(wèn)題是數據該怎么用,我們最缺少的是對數據的認知方法。”在12月2日財新峰會(huì )健康點(diǎn)醫療專(zhuān)場(chǎng)上,海市決策委員會(huì )委員、上海市醫改辦副主任許速分享了他關(guān)于上海新醫改的經(jīng)驗,他認為,數據越大,醫改問(wèn)題就越聚焦,從分級診療到醫院日間手術(shù)室,再到藥品兩票制、帶量采購,都表明醫改中的措施越來(lái)越具體。進(jìn)入大數據時(shí)代,醫改必須精準化。

  社區與醫院建立兩個(gè)標準

  上海新醫改的最核心的部分是建立了兩個(gè)標準:一個(gè)是基于社區衛生服務(wù)中心的標化工作量;一個(gè)就是基于公立醫院改革、公立醫院發(fā)展的病種指數。

  許速表示,這些標準在不同層面被不同地利用,在市級層面主要做評價(jià)、政策和導向;在區層面,不僅是做評價(jià),還要做基于評價(jià)的包括資源配置在內的政策聯(lián)動(dòng);在醫院層面,要建立現代化醫院管理制度。標化工作量指標主要包括質(zhì)量指標和標化工作量?jì)群笜?。根據區域特點(diǎn)、年齡結構,基于標化工作量,可以具體到每一個(gè)標化工作單價(jià)、政府資源配置、家庭醫生的薪酬的提取等,形成標準體系下的資源配置機制。

  在社區,基于服務(wù)項目、人口結構,可以算出標化工作總量,形成可分配總量。指標細化財政補償、可分配資金、家庭醫生的可分配資金單價(jià),形成政府的撥付機制、機構的評價(jià)機制以及績(jì)效分配機制和政府的監管。

  對于醫改中最難撬動(dòng)的公立醫院部分,更需要設立標準。過(guò)往往是按照醫院的規模,床位、出院病人、門(mén)診量等作為評價(jià)標準,這種評價(jià)一定會(huì )導向醫院的發(fā)展規模越來(lái)越大,而不是走內涵發(fā)展的道路。許速指出,在這次上海的醫改中,將公立醫院的產(chǎn)出——病種作為評價(jià)標準,因為病種決定了公立醫院的定位與功能。通過(guò)DGRs的原理、大數據工作方法,把上海2013-2015年700多萬(wàn)出院病人、1000多億資金建模進(jìn)行大數據分析,發(fā)現大概有6000多個(gè)診斷18萬(wàn)個(gè)技術(shù)的組合。把每個(gè)診斷和每個(gè)技術(shù)組合尋求資源的配置平均數,跟700萬(wàn)、1000億資金的平均數進(jìn)行比值比,發(fā)現病種越大,技術(shù)越復雜,實(shí)際上指數越高?;谶@種診斷和技術(shù)組合,可以算出一個(gè)醫院的平均指數。比如,目前的門(mén)診以計次單位改為人口技術(shù)為單位,把人頭和制度的關(guān)系、人頭和費用的關(guān)系、人頭和藥品使用的關(guān)系分析出來(lái),這樣就變成了門(mén)診指數。按照這樣的指數,就避免了按照人口無(wú)限分解次的費用,同時(shí)把一年的費用計算出來(lái)。

  “根據這個(gè)情況,我們可以把每一個(gè)指數分解清楚,醫院的平均指數是多少作為定量數據,同時(shí)每一個(gè)指數單價(jià)是多少,根據變量數據、根據醫院能力的提高以及人口市場(chǎng)的病種變化,它可以自己來(lái)設計自己的病種。”許速稱(chēng),政府根據這樣的分析,可以進(jìn)行政府層面的宏觀(guān)管理,辦醫主體的微觀(guān)管理。對于醫院來(lái)說(shuō),就可以做DRGs。

  大數據指明醫改癥結

  許速認為,醫改的難點(diǎn)在于信息不對稱(chēng),而通過(guò)大數據可以揭開(kāi)醫改的面紗,發(fā)現其中的問(wèn)題。比如基于大數據可以了解醫療費用增高的具體結構?;诖髷祿梢园l(fā)現在治療、服務(wù)、檢查、藥品、耗材等所有費用中,藥品、檢查、耗材這個(gè)三部分的組成是高的,上海三級醫院與二級醫院相比,二級醫院的藥品和檢查的浪費更厲害。用這樣的指數標準可以來(lái)衡量不同的醫院和標準之間的偏離度,上海最大的偏離度達到30%、40%以上。

  “同樣一個(gè)病種在不同的醫院,用同樣的技術(shù),費用為什么可以不一樣?這就是控費的問(wèn)題。”許速還表示,商業(yè)保險進(jìn)入醫院是必須的。商業(yè)保險對于醫療、醫院的費用控制風(fēng)險并不是替代醫保,實(shí)際上醫保是管理端,而服務(wù)端有廣闊的空間和前景。

  大數據可以分析每一個(gè)醫院、不同層級的醫院在每一個(gè)結構和結構之間的標準差異,從而建立預估模型,根據總指數、總的發(fā)病數和業(yè)務(wù)需求,算出上??傮w的醫療費用,每一個(gè)醫院的醫療費用,以及費用的結構。

  從內部結構來(lái)看,社區總體的情況是公共衛生工作量只占40%,醫療服務(wù)工作量是60%。但是從醫保、醫院的運行角度來(lái)說(shuō),財政對于每一個(gè)指數的貢獻率已經(jīng)達到了60%-65%,醫院本身的運行只占30%-35%。

  “通過(guò)大數據,要確保醫院的公益性,一定是要處理好政府投入和醫院本身運行之間的關(guān)系。如果醫院的運行不削弱、政府投入不到位,它的公益性是不能體現的。但是不是以醫院的總收入來(lái)衡量,應該以醫院除掉采購性支出比例來(lái)衡量,這個(gè)比例,政府的投入要撬動(dòng),來(lái)制衡醫院的運行。這樣一種機制,通過(guò)大數據可以完成分析清楚,如果沒(méi)有大數據,我們沒(méi)有支撐。所以我們要合理區分社區投入、基本醫療、財政補償和醫保支持的作用。”許速稱(chēng)。

  用大數據做全面預算管理

  上海的新醫改中,已經(jīng)在社區醫療中延伸了處方?,F在社區用藥和二級醫院用藥不對等,社區用基本藥品,這種情況,病人還是會(huì )繼續向三級醫院反流。而上海的1+1+1模式,每一個(gè)人都與一個(gè)社區、一個(gè)二級醫院、一個(gè)三級醫院建立關(guān)系。簽約以后,家庭醫生可以沿用二、三級醫院的處方。這樣一方面可以方便患者,另一方面醫保支付和個(gè)人承擔比例都可以降低。

  許速:“從大數據里可以看到他是延伸了什么藥、在哪個(gè)社區里延伸的、延伸的金額是多少。只要延伸一個(gè)處方,我們就認為下沉一個(gè)病人??梢钥吹矫恳粋€(gè)街道的病人是不是按照這個(gè)規則,同時(shí)還可以看到在這個(gè)組合內每一個(gè)區有多少是在本社區就診、有多少是在外社區就診。還可以看到簽約以后每一個(gè)社區的情況,就診的層次、費用、藥品等各維度的情況。根據這樣的總體標化工作量完成情況,可以通過(guò)信息化、大數據來(lái)做出評價(jià)。”

  按照這個(gè)標化工作總量,每一個(gè)標化工作量的單價(jià)財政應該給多少錢(qián),總體標化工作總量是多少,形成了財政補償機制。同時(shí)家庭醫生怎么取酬,每一個(gè)單價(jià)多少錢(qián),家庭醫生根據他的總體工作量結構,每個(gè)工作量單價(jià),可以算出每個(gè)家庭醫生的年收入,同時(shí)還可以看到執行力的情況。

  醫改真正進(jìn)入了大數據精準的世界。“如果不是這么精準,我們的資源、管理、行為導向都有偏差,許速表示,醫改要用全預算管理的方式進(jìn)行。

  全面預算是一個(gè)把目標量化的管理運行工具,把目標分成計劃,用數量、質(zhì)量與標準來(lái)表述管理,全面預算把各種要素融合在一起。社區按照自己的戰略定位,根據資源狀況和社區的需求以及社會(huì )情況,通過(guò)全面預算管理來(lái)實(shí)行。有了大數據、信息化的支撐,社區和公立醫院復雜的事情可以變成標準化,把標準的事情表格化,把表格的事情流程化,把流程的事情軟件化,把軟件的事情圖形化。通過(guò)預算形成了標準,在執行的過(guò)程中又形成了控制。

  許速認為,目前的問(wèn)題在于政府的投入與醫院的運行之間、居民的就診和醫療資源的利用之間、醫生的價(jià)值體現跟收入實(shí)現方式之間、醫保資源跟供求雙方的激勵之間都沒(méi)有形成平衡。而醫改需要形成基于目標、基于大數據的各個(gè)部門(mén)的聯(lián)動(dòng)機制。“要基于大數據建立標準,構建各方平衡,同時(shí)基于標準形成機制,作為各方利益的平衡方法,這樣我們才能真正形成聯(lián)動(dòng),醫改才能真正成功。”

  “我們現在是一個(gè)最好的時(shí)代,也是最壞的時(shí)代。我們如果適應這個(gè)時(shí)代,利用大數據,形成了信息利用機制,我們一定是最好的;如果我們不能這么理解、建立這個(gè)意識,我們就被這個(gè)時(shí)代所淘汰。”許速稱(chēng)。

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