“人工智能將在改變世界的進(jìn)程中起到令人難以置信的作用。”DeepMind聯(lián)合創(chuàng )始人MustafaSuleyman在由中國圍棋協(xié)會(huì )、浙江省體育局主辦的人工智能高峰論壇上說(shuō)，“它能夠幫助人們解決某些極其緊迫且復雜的問(wèn)題，比如能源和醫療保健。”

　　論壇舉辦在人工智能AlphaGo大戰柯潔期間，而其中的話(huà)題卻并不僅僅聚焦于圍棋。與比賽帶來(lái)的震撼相比，許多學(xué)者關(guān)注的是人工智能在醫療等服務(wù)領(lǐng)域會(huì )給人類(lèi)帶來(lái)怎樣的福祉。

　　預防，還是預防

　　在暢銷(xiāo)書(shū)《最好的告別》（《Beingmortal:MedicineandWhatMattersintheEnd》）中，作者認為，對提高老年人的生活質(zhì)量以及健康指數來(lái)說(shuō)，預防性的措施比治療更加重要。在論壇上，不少嘉賓的發(fā)言與這個(gè)觀(guān)點(diǎn)不謀而合，而受益的人群則超越了老年人群體。

　　Mustafa分享了他關(guān)于醫療人工智能在預防疾病領(lǐng)域的樂(lè )觀(guān)預期。Mustafa介紹說(shuō)，有數據顯示，美國每年25萬(wàn)與急性腎衰竭有關(guān)的死亡病例中，未能提供主動(dòng)護理是三大死因之一。97%以上的急性護理是應對性而不是預防性的。

　　“50%以上的醫療都不是循證醫學(xué)，而是高度依賴(lài)以往的經(jīng)驗。”Mustafa認為，這提供了人工智能大展拳腳的空間。

　　Mustafa說(shuō)，數據顯示，每年與急性腎衰竭有關(guān)的死亡病例，英國有4萬(wàn)多，美國則達到20多萬(wàn)，“這些死亡病例中，有四分之一是可以避免的”。

　　他表示，英國有四分之一的人超重，他們患糖尿病的風(fēng)險是正常人的40倍，因而這部分人遭受由糖尿病引起的視力損傷的可能性是正常人的25倍。這一類(lèi)由糖尿病引起的視力損傷，有98%是可以通過(guò)早期監測來(lái)預防的。

　　“你所要做的是遵循最佳實(shí)踐指南”

　　“我們觀(guān)察到，醫療行業(yè)的技術(shù)很多已經(jīng)長(cháng)期停滯不前了，效率很低。但在全世界范圍內，醫療投入占GDP的比例相當大，錢(qián)花在哪兒了？不是在創(chuàng )新方面，而是維持。”因而Mustafa提出，一些耗費大量時(shí)間的事務(wù)，能否用人工智能幫助醫護人員完成？

　　LilyPeng是DeepMind負責健康研究的產(chǎn)品經(jīng)理，她曾在加州大學(xué)舊金山分校及伯克利分校獲得了生物工程學(xué)的醫學(xué)博士學(xué)位。她說(shuō)，印度眼科醫生缺口近13萬(wàn)，有45%的患者在診斷前飽受視力喪失的折磨。近些年，放射醫療設備的成本正在快速下降，這意味著(zhù)更多人有條件獲得更好的診斷。但是正如Mustafa所提到的三維眼球掃描面臨的難題：“沒(méi)有足夠的放射科專(zhuān)家根據片子作正確診斷。”

　　在他們看來(lái)，人工智能能夠彌補這一缺口。LilyPeng指出，通過(guò)機器學(xué)習模型診斷糖尿病視網(wǎng)膜病變的準確率可以達到91%，眼科醫生的中值為95%。這一技術(shù)也被哈佛醫學(xué)院安德魯·比姆博士等贊譽(yù)為代表了醫藥行業(yè)“美好新世界”。

　　在論壇期間接受記者采訪(fǎng)時(shí)，LilyPeng介紹，她和團隊將深度學(xué)習視網(wǎng)膜成像、糖尿病檢測和乳腺癌檢測等技術(shù)應用到了醫療影像領(lǐng)域，提升了醫療影像的可獲取性和準確性，提升了臨床應用的體驗。

　　LilyPeng說(shuō)，乳腺癌活檢的數據顯示，每12個(gè)人就有一個(gè)患者乳腺癌活檢可能被誤檢。而通過(guò)機器學(xué)習等技術(shù)，不僅可以通過(guò)深度學(xué)習快速辨別出糖尿病視網(wǎng)膜病變的跡象，在癌癥檢測上也可以通過(guò)活檢圖像來(lái)定位癌細胞的位置，以便對患者實(shí)行醫療指導。

　　用Mustafa的話(huà)解釋也許更為清晰：“在英國，平均每4個(gè)醫護人員要接待8位患者，有30條醫療途徑可以選擇。AlphaGo可以選擇最佳的路徑，做到1個(gè)醫護人員接診1位患者，使用1條路徑。”

　　醫療人工智能如此厲害，是否會(huì )取代人類(lèi)？LilyPeng說(shuō)，這絕不是它的本意，也不會(huì )是未來(lái)。她說(shuō)，現在的技術(shù)和算法是幫助醫生節省時(shí)間，讓醫療更多集中于和患者實(shí)現更深入溝通。

　　醫療人工智能未來(lái)可期

　　事實(shí)上，DeepMind在英國乃至國際醫療界成名卻源于去年年底陷入的風(fēng)波。DeepMind旗下一款名為Streams的移動(dòng)應用向醫生和護士推送急性腎損傷的消息，減少患者等待的時(shí)間。這意味著(zhù)該產(chǎn)品擁有海量患者信息。

　　這得益于DeepMind與倫敦免費國家醫療服務(wù)體系信托（LondonRoyalFreeNationalHealthServiceTrust）旗下的3家醫院簽訂的兩個(gè)協(xié)議。根據協(xié)議，該信托把超過(guò)200萬(wàn)倫敦市民的醫療記錄轉給了DeepMind。

　　相關(guān)機構對患者信息數據是否會(huì )得到濫用表達了憂(yōu)慮，尤其是和腎臟疾病無(wú)關(guān)的數據也被一并上傳。Mustafa在此次論壇期間接受采訪(fǎng)時(shí)再次重申：“我們系統處理的數據，絕對是只在相關(guān)醫院體系內。”

　　Mustafa說(shuō)，7年前，他們創(chuàng )造DeepMind的時(shí)候，很多人都說(shuō)他們瘋了；后來(lái)，他們開(kāi)發(fā)AlphaGo，大家也說(shuō)他們瘋了。

　　現在人工智能的普及程度，讓Mustafa有理由欣慰——至少，他們不用再擔心別人說(shuō)他們瘋了。很多人相信他們研究的東西是有意義的。

　　對消費者來(lái)說(shuō)，Mustafa在采訪(fǎng)中提到的一個(gè)暢想引人期待：現在不論一個(gè)人錢(qián)多錢(qián)少，大多數人用的電腦都是一樣的，手機也差不多。再過(guò)幾十年，我們會(huì )看到不同的人使用的醫療服務(wù)也是一樣的。