人工智能的浪潮已經(jīng)席卷世界范圍內諸多領(lǐng)域，推動(dòng)了眾多科技成果問(wèn)世，讓我們一起來(lái)領(lǐng)略一下人工智能在醫藥健康領(lǐng)域都有哪些應用吧。

　　1哈佛大學(xué)：柔性外骨骼改善中風(fēng)患者的行走

　　近日，來(lái)自哈佛大學(xué)的研究團隊開(kāi)發(fā)了一款基于人體下肢動(dòng)力學(xué)而設計的柔性外骨骼設備，研究發(fā)表在最近的《ScienceTranslationalMedicine》上。這款設備可以輔助中風(fēng)患者在中風(fēng)后漫長(cháng)的恢復中進(jìn)行活動(dòng)，提供支撐力。外骨骼設備可以穿戴在患者已經(jīng)部分癱瘓的下肢，減輕肢間的不對稱(chēng)，增加踝關(guān)節背屈，并減輕患者在跑步機和地面上行走所需要的能量。外骨骼可以進(jìn)行調節，根據患者的需求，在步態(tài)周期的早期或者晚期提供支撐力。雖然，還需要進(jìn)行長(cháng)期的研究，但是通過(guò)外骨骼使得行走立刻就有顯著(zhù)的改善，對于中風(fēng)患者的神經(jīng)復健來(lái)說(shuō)，是一個(gè)非常有希望的方式。

　　2可對話(huà)的機器人Woebot幫助緩解抑郁和焦慮

　　抑郁癥和心理健康對于現代人來(lái)說(shuō)是一個(gè)“幽靈”般的存在，當人與人的溝通顯得有些難以進(jìn)行的時(shí)候，智能機器人就可以來(lái)幫忙了。這款聊天機器人叫做Woebot，在舊金山Woebot實(shí)驗室中被開(kāi)發(fā)，通過(guò)FacebookMessenger運行，作為一個(gè)個(gè)體化的治療師，它能幫助用戶(hù)解決包括抑郁和焦慮在內的心理健康問(wèn)題。Woebot通過(guò)人工智能與用戶(hù)進(jìn)行類(lèi)似人與人之間的溝通對話(huà)，鼓勵用戶(hù)敞開(kāi)心扉，進(jìn)行情感的交流。通過(guò)與人工智能進(jìn)行溝通，患者的癥狀得以減輕，相對于傳統的治療方法快了2倍。與醫生不同，人工智能的專(zhuān)屬治療師，可以24小時(shí)提供幫助，在任何你需要的時(shí)候。

　　3人工智能幫助中風(fēng)患者直立行走

　　來(lái)自瑞士和荷蘭的研究人員開(kāi)展了一個(gè)激動(dòng)人心的項目，他們通過(guò)先進(jìn)的人工智能軟件和機械線(xiàn)束，設計了一款以智能輔助技術(shù)幫助中風(fēng)和脊髓損傷患者重新走路的外部裝備。研究同樣發(fā)表在最近的《ScienceTranslationalMedicine》上。團隊設計了一種自適應算法，結合個(gè)性化的機器人線(xiàn)束，利用人工智能和機器人對使用者遇到的各種現實(shí)情況進(jìn)行預判，計算和提供相應的向上或向前的支撐力，例如患者是沿直線(xiàn)行走，或是在波浪形的道路上，或者在下不規則的臺階，等等。在試驗中，該技術(shù)被證明能夠工作良好，給予相應的力量支援。這樣的設備具有巨大的應用潛力，在未來(lái)，可能會(huì )成為康復中心臨床日常應用的一部分。

　　4人工智能幫助防止猝死

　　心臟猝死每年會(huì )剝奪無(wú)數的生命，對于心臟猝死的預防，提高認識和篩查是至關(guān)重要的。AliveCor與MayoClinic聯(lián)合開(kāi)發(fā)了突破性人工智能技術(shù)，以幫助預防突發(fā)性心臟死亡。AliveCor是FDA批準的個(gè)人心電圖（ECG）設備的技術(shù)領(lǐng)導者，此次與梅奧醫學(xué)中心合作，開(kāi)發(fā)了一項診斷工具，可用于醫療或個(gè)人非醫療條件下，對長(cháng)QT癥進(jìn)行早期篩查。AliveCor的專(zhuān)利人工智能技術(shù)、先進(jìn)的算法與數百萬(wàn)的ECGs，與梅奧醫學(xué)中心的大數據和專(zhuān)業(yè)臨床經(jīng)驗強強聯(lián)合，在很大程度上提高了安全性，也降低了風(fēng)險。AliverCor提供了可以購買(mǎi)的已經(jīng)經(jīng)過(guò)臨床驗證的FDA已批準的ECG設備，可以給患者提供心臟健康護理，這些ECG將會(huì )匯集大量的個(gè)人健康數據，而對這些數據的學(xué)習對于提高傳統ECG的分析也非常的有意義。我們期待這樣的人工智能最終能夠造福更多的人，為人類(lèi)健康提供更多的保障。

　　5人工智能可以為糖尿病人做些什么？

　　“Alexa，幫助管理我的糖尿??！”這個(gè)大膽的想法來(lái)自于今年早期默沙東公司發(fā)起的Alexa糖尿病挑戰賽，參賽者需要將語(yǔ)音支持系統賦予新的功能，能夠做情緒感知輔導、營(yíng)養助手，還要如同偵探一般發(fā)現用戶(hù)的風(fēng)險行為。發(fā)明了知名糖尿病藥物Januvia的默沙東Luminary實(shí)驗室與亞馬遜網(wǎng)絡(luò )服務(wù)聯(lián)合評選，從96份提交中選擇了5位入圍。在默沙東的長(cháng)期計劃中，要開(kāi)發(fā)一種工具可以用于多種的慢性病管理，使用過(guò)于亞馬遜Lex智能平臺和語(yǔ)音支持Alexa的家用系統。移動(dòng)端的APP在制藥界非常平常，但是，這是第一個(gè)建立在語(yǔ)音支持家用系統上的挑戰賽。也許，這些挑戰者的設計轉變成現實(shí)的產(chǎn)品還需要很多的努力，但是，越來(lái)越多的人將人工智能與健康聯(lián)系起來(lái)，并熱情的參與其中，這是一個(gè)非常好的開(kāi)始。

　　6IBM與阿爾伯塔大學(xué)：腦成像如何預測精神分裂癥

　　傳統的精神分裂癥依賴(lài)于主觀(guān)的方法，現在IBM同阿爾伯塔大學(xué)的研究人員正在致力于改變這一現狀。他們聯(lián)合開(kāi)發(fā)了機器學(xué)習算法，幫助科學(xué)家揭示，如何客觀(guān)地通過(guò)腦成像來(lái)量化預測精神分裂癥。精神分裂沒(méi)有專(zhuān)一的測試方法，所以診斷需要通過(guò)觀(guān)察癥狀，排除其他如濫用藥物或其他精神障礙等潛在原因。雖然，科學(xué)家們觀(guān)察到健康人的腦部成像與精神分裂癥患者還是有著(zhù)一定的差異，但是目前并不用以作為診斷的客觀(guān)標準。研究人員使用機器學(xué)習算法來(lái)分析功能性磁共振成像（fMRI），對健康人、精神分裂癥以及那些其他精神情感障礙人群進(jìn)行了分析。研究團隊利用機器學(xué)習創(chuàng )建了識別大腦與精神分裂癥相關(guān)的模型，該算法可以在有無(wú)精神分裂的患者間達到74%的區分。人工智能在數據的支持和積累下，將會(huì )逐步完善。研究人員期待，未來(lái)他們的人工智能和機器學(xué)習能夠用來(lái)分析更多的神經(jīng)和精神疾病，幫助醫生更好的評估和治療患者。

　　7IBM沃森助力腦腫瘤全基因組測序的早期研究

　　人工智能的強大很大程度上在于它能夠在短時(shí)間內學(xué)習和記憶大量的內容。IBM沃森對腦瘤的基因組數據以及敘述論文進(jìn)行了學(xué)習，僅僅花了人類(lèi)所需時(shí)間的一小部分。IBM公司與紐約基因組研究中心聯(lián)合創(chuàng )建了一個(gè)版本的沃森超級計算機進(jìn)行癌癥基因組的研究。研究人員應用全基因組測序對膠質(zhì)母細胞瘤的腫瘤DNA、腫瘤RNA以及患者的正常血液DNA進(jìn)行了測序。腫瘤學(xué)專(zhuān)家和生物信息學(xué)家組成的團隊花費了1.6個(gè)小時(shí)，對信息進(jìn)行精煉。而沃森人工智能對基因組數據進(jìn)行的處理，只用了10分鐘便得出了與專(zhuān)家組“相似的結論”。

　　盡管人工智能的表現依然有著(zhù)種種不足之處，但是，很多實(shí)驗都向我們一次次的展示了其巨大的應用潛力。未來(lái)的健康領(lǐng)域，將有更多的數據需要快速的學(xué)習、篩選、整理和分析，人工智能在逐漸的成長(cháng)中，一定會(huì )給人類(lèi)帶來(lái)更多的價(jià)值。