根據國外的研究報告顯示，目前在歐洲，如果你在某家醫院里，都有20%的幾率感染病毒，而其中一個(gè)主要原因就是缺乏衛生環(huán)境。盡管在醫院里，到處都是消毒劑和酒精，但是似乎并沒(méi)有起到多大的作用。

　　而最近一項最新的研究似乎找到了這種問(wèn)題的解決辦法，那就是使用深度攝像機和計算機視覺(jué)系統來(lái)，在追蹤某兩家醫院病房中的各種人員，并且在自動(dòng)識別身份之后分配凝膠洗手劑。如果這項研究取得成功，那么未來(lái)將會(huì )在更多的醫院里推廣，力求改變在醫院中出現的后天感染問(wèn)題。

　　“我們正在努力解決醫療領(lǐng)域的一些黑暗空間，而這只是解決問(wèn)題的第一步。”瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院的AlexandreAlahi表示。

　　在最初的研究中，研究人員選擇了繁忙的周五午餐時(shí)間段，并且在走廊安裝了可以俯瞰整個(gè)空間的攝像機，并且還在病人的房間和清潔凝膠處收集圖像。在所有記錄的170位進(jìn)入病人房間的人員中，只有30人正確的使用了清潔凝膠。

　　然后，研究小組使用了80%的圖像來(lái)訓練系統自動(dòng)識別檢測醫護人員，追蹤他們在不同的攝像機之間、從一處到另一處移動(dòng)的過(guò)程，并且監控醫護人員手部的清潔衛生情況。一旦系統訓練完畢，就會(huì )在剩余的20%圖像來(lái)完成系統測試，并且判斷醫護人員是否在清潔雙手的情況下進(jìn)入配藥室，準確率達到了75%。

　　在普通的醫院，通常會(huì )有一個(gè)專(zhuān)門(mén)的人員來(lái)手動(dòng)收集記錄這些數據，當時(shí)人工記錄的準確率通常只有63%。而準確率只是其中的一個(gè)方面，另外一個(gè)需要注意的因素就是清潔凝膠的使用頻率。畢竟人工統計無(wú)法記錄連續的圖像，畢竟每個(gè)人都會(huì )在不同的地方出入，但是攝像頭系統可以。

　　愛(ài)荷華大學(xué)的PhilipPolgreen表示：“你不能用人類(lèi)觀(guān)察的方式來(lái)解決問(wèn)題，我們需要一種真正有用的方法。”他利用了可穿戴設備技術(shù)來(lái)檢測在醫院中活動(dòng)人群的手部衛生，并且在觀(guān)察中發(fā)現了一些問(wèn)題。比如大部分人都更注意手部的清潔，其中部分特殊的人群手部清潔更重要。

　　“我們發(fā)現，如果你能改善一些人的喜歡，那么最終的效果要比你原本計劃的平均水平還要高，而這可以緩解某些疾病疫情的蔓延。”Polgreen表示。

　　不過(guò)這種系統還一個(gè)明顯的問(wèn)題，那就是隱私，畢竟需要用攝像頭持續對醫院進(jìn)行監控。當然，深度攝像機系統重點(diǎn)關(guān)注的信息是一個(gè)人的位置，而并不是長(cháng)相。因此相關(guān)的信息會(huì )通過(guò)人類(lèi)無(wú)法識別的馬賽克技術(shù)處理。

　　同時(shí)在這分布在醫院的攝像頭還可以起到其他的作用，比如人工智能技術(shù)已經(jīng)被證明可以用來(lái)探測生命體征，而這可以直接在醫院里完成。“我們不能保證所有房間里24小時(shí)都有醫生，但是卻可以在每個(gè)房間和走廊里安裝一位人工智能醫生，來(lái)完成一些同樣重要的工作。”Alahi表示。