AI+醫療正在成為資本新寵。最近，多倫多基于A(yíng)I技術(shù)的醫療影像處理公司Analytics4Life拿到了2560萬(wàn)美元的B輪融資。國內也有數據顯示，2014到2016年每年新成立的人工智能醫療企業(yè)分別達到24、37和36家，與2013年的4家相比發(fā)展迅速。

　　本期，我們推薦來(lái)自CMCapital的行業(yè)報告——《下一代醫學(xué)：人工智能與深度學(xué)習》。報告從技術(shù)本質(zhì)，市場(chǎng)的驅動(dòng)力、挑戰、影響、個(gè)人和家庭產(chǎn)品用例等角度盤(pán)點(diǎn)了AI+醫療的發(fā)展現狀。

　　進(jìn)擊中的AI

　　什么是人工智能

　　人工智能（AI）是受人類(lèi)學(xué)習啟發(fā)的一套信息系統，由大數據和計算能力的提高所驅動(dòng)。AI技術(shù)主要覆蓋機器學(xué)習（ML）、自然語(yǔ)言處理、模式識別、視覺(jué)感知等。其中，機器學(xué)習是最令人興奮的一塊，其分支深度學(xué)習的進(jìn)展可以說(shuō)是直接推動(dòng)這兩年AI商業(yè)化的主要原因，這是一種利用非結構化或無(wú)標簽的數據進(jìn)行無(wú)監督學(xué)習的算法，撐起了高效準確的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。

　　全球人工智能市場(chǎng)營(yíng)收預測

　　AI這個(gè)24億美元的市場(chǎng)預計將在2025年發(fā)展成590億美元，預計2030年將為全球GDP貢獻15.7萬(wàn)億美元。其中，醫療人工智能市場(chǎng)（AI+醫療）這一環(huán)節可謂增長(cháng)最快的子行業(yè)，預計在2024年全球營(yíng)收可達100億美元，年復合增長(cháng)率39.4%。

　　人工智能生態(tài)（醫療、金融、農業(yè)、零售）

　　人工智能不僅能為現有的產(chǎn)業(yè)提供高效生產(chǎn)力，為民眾、政府和企業(yè)帶來(lái)巨大的改變，還能取代一些現有的人類(lèi)工作，帶來(lái)新的工種。美國勞工局認為，2016年的學(xué)齡兒童中，65%未來(lái)將就職于現在還沒(méi)有出現的工作崗位。

　　2025年最會(huì )賺錢(qián)的AI十大用例

　　目前，人工智能技術(shù)及其商業(yè)用例尚處萌芽階段，但投資時(shí)機已經(jīng)成熟，吸引了大量投資者的強烈興趣。幾乎所有行業(yè)的現有業(yè)務(wù)模式都將受到人工智能的影響，以金融為例，AI優(yōu)化的欺詐監測系統性能有著(zhù)顯著(zhù)提高，預計將在2020年達30億美元市場(chǎng)；基于算法的趨勢預測（靜態(tài)圖像識別、分類(lèi)和標記）被認為是2025年全球最會(huì )賺錢(qián)的AI項目。

　　最大的AI子生態(tài)：醫療

　　AI技術(shù)在不同行業(yè)的滲透程度示意

　　全球AI+醫療市場(chǎng)規模預測

　　醫療保健是人工智能驅動(dòng)的規模最大，增長(cháng)最快的領(lǐng)域之一，涌入了大量的投資，相關(guān)的創(chuàng )新覆蓋臨床研究、機器人醫療助手、大數據分析、基于基因組學(xué)和精密醫學(xué)的個(gè)性化治療等。

　　AI+醫療的關(guān)鍵驅動(dòng)力

　　AI+醫療（智慧醫療）的熱門(mén)，一方面來(lái)自越來(lái)越成熟的AI技術(shù)，另方面來(lái)自越來(lái)越緊迫的醫療需求，包括對有效的醫療方案需求，以及來(lái)自管理成本和醫療支出的上升、龐大的醫療保健系統以及人口老齡化的壓力。目前，創(chuàng )業(yè)公司們正試圖利用機器學(xué)習來(lái)幫助減少藥物研發(fā)周期，減少錯誤率；利用虛擬助手為病患提供服務(wù)，提高醫療影像診斷的準確性，優(yōu)化診療程序。

　　人工智能將滿(mǎn)足未來(lái)的臨床需求

　　盡管社會(huì )各界的關(guān)注度很高，但AI+醫療的市場(chǎng)發(fā)展還有幾個(gè)主要問(wèn)題需要面對：

　　1、高額的前期投資

　　2、可能造成的失業(yè)問(wèn)題

　　3、難以部署

　　4、醫務(wù)人員的采用意愿不高

　　5、對于醫療軟件的監管態(tài)度比較曖昧

　　6、缺乏精準的衛生保健數據

　　7、社會(huì )對于隱私和安全的擔憂(yōu)

　　8、AI解決方案之間卻反互操作性

　　9、州法規和聯(lián)邦法規可能的沖突

　　對于人工智能對醫務(wù)人員職業(yè)的影響，推想科技（醫學(xué)影像人工智能解決方案提供商）創(chuàng )始人兼CEO陳寬認為，AI技術(shù)的目的是幫助醫生簡(jiǎn)化工作內容，消除很多重復性工作，傳遞更快更準確的醫療報告，并且需要醫生的授權來(lái)執行，因此不會(huì )取代醫生的工作。

　　五大細分領(lǐng)域詳解

　　2024年AI+醫療不同子領(lǐng)域的份額

　　AI+醫療的五個(gè)主要應用

　　人工智能和機器學(xué)習將主要在以下五個(gè)方面推動(dòng)醫療保健的改進(jìn)：智能診療、病患數據管理、基于先進(jìn)分析的藥物研發(fā)過(guò)程優(yōu)化、醫療設備和機器人、家庭健康。

　　智能診療

　　智能診療的代表性方向（冠心病、癌癥、神經(jīng)疾病、一般醫療影像診斷、可穿戴）

　　每年約有1200萬(wàn)美國人在門(mén)診中得到誤診，患者的病史、遺傳傾向、治療史等各種復雜的原因都可能導致誤診。在越來(lái)越嚴格的醫療法規下，從業(yè)人員面臨著(zhù)越來(lái)越大的誤診風(fēng)險壓力。而基于A(yíng)I的診療系統可以利用大數據分析和患者數據庫進(jìn)行模式識別，從而給出最終的診療建議，醫生只需要根據輔助做出關(guān)鍵決定。

　　在機器學(xué)習的加持下，智能診療的能力、可伸縮性、效率和準確性不斷增強。事實(shí)上，IBM的沃森已經(jīng)通過(guò)不斷的電子健康記錄學(xué)習，識別圖像和文字，實(shí)現準確的乳房和心臟疾病診斷。研究預期，智能診療將幫助臨床診斷結果準確率提高30%到40%，同時(shí)降低50%的醫療費用（盡可能的減少住院時(shí)間，避免不必要的檢測和醫療費用）。

　　醫療影像診斷是智能診療最為活躍的項目之一，根據CBInsights，2015年1月以來(lái)，智能診療完成首輪融資的創(chuàng )企已有50家，其中有三分之一專(zhuān)注于醫療影像診斷，其他熱門(mén)項目包括神經(jīng)疾病、冠心病、癌癥甚至可穿戴設備等應用。

　　病患數據管理

　　全球醫療數據

　　2016年，全球電子健康記錄（EHR）的市場(chǎng)規模達210億美元，基于大數據管理和新興分析解決方案的AI+醫療重塑了整個(gè)行業(yè)。健康醫療數據除了電子病例之外，還來(lái)自醫療、制藥公司數據庫和可穿戴設備的傳感器數據等，其中近80%是非結構化的（很難理解的），因此需要人工智能算法實(shí)現有效利用。有分析認為，人工智能和機器學(xué)習加持的醫療保健信息價(jià)值每年將超過(guò)280億美元。

　　AI+藥物研發(fā)

　　美國藥物研發(fā)過(guò)程（從基礎科研走向市場(chǎng)）

　　研發(fā)過(guò)程本身和審批是藥物研發(fā)成本高、周期長(cháng)的主要原因，直接導致了部分疾病醫療費用高。德勤數據顯示，2020年藥物研發(fā)支出將達到1620億美元。

　　根據加州生物醫學(xué)研究協(xié)會(huì )的說(shuō)法，目前的美國批準程序下，新藥從研究實(shí)驗室到病人平均需要12年的時(shí)間，平均花費3.59億美元，只有5/5000(0.1%)的藥物在臨床試驗前被批準用于人類(lèi)。值得注意的是，藥物研發(fā)不都是成功的，錯誤和低效都會(huì )給研發(fā)公司帶來(lái)巨大的財務(wù)風(fēng)險。

　　而人工智能和深度學(xué)習的迅速成長(cháng)將為藥物研發(fā)過(guò)程提高效率和準確性，并已經(jīng)在全球各地的實(shí)驗室初試身手。C輪拿了1.75億美元，總融資3.13億美元的FlatironHealth就是干這個(gè)的，利用數字病例尋找癌癥機理，計算模擬藥物可行性，加速臨床試驗，推進(jìn)個(gè)性化醫療。預計2025年，AI加持下的全球制藥行業(yè)成本將降至270億美元。

　　醫療設備和機器人

　　以色列MST公司推出的圖像引導的機器人腹腔鏡定位系統AutoLap

　　基于傳感器、機器視覺(jué)、圖像分析和數據科學(xué)的人工智能還將引入外科機器人等領(lǐng)域，幫助提高自動(dòng)化手術(shù)效率。

　　機器人技術(shù)已經(jīng)在實(shí)踐中證明其有效性，節約了醫療成本，減少了資源浪費，改善了病人護理。據統計，預計到2021年，醫療機器人市場(chǎng)規模將達128億美元，年增長(cháng)21%。而AI和機器學(xué)習的應用將幫助實(shí)現外科機器人的可編程性，能幫助減少治療過(guò)程中近21%的停留時(shí)間，增強有效性、安全性、一致性和可及性。

　　醫療建議咨詢(xún)創(chuàng )企Your.MD

　　除了手術(shù)室，人工智能技術(shù)還將為家庭健康和臨終關(guān)懷提供改進(jìn)，為老齡化社會(huì )的人們提供伴侶或私人助理，應對醫護人員短缺的壓力。

　　過(guò)提供人工智能和機器人驅動(dòng)的解決方案，私營(yíng)部門(mén)可以重新定義醫療保健的方式，現有的創(chuàng )企包括提供醫療建議咨詢(xún)的Your.MD和智能手機行為監測應用LifeGraph等。埃森哲認為，虛擬醫療助手將緩解20%的注冊護士(RN)時(shí)間。預計到2020年，全球個(gè)人機器人市場(chǎng)的市場(chǎng)規模，包括智能“保健機器人”在內，將增長(cháng)到174億美元。

　　AI+醫療的風(fēng)投額

　　2016年10月到2017年9月的AI+醫療并購活動(dòng)

　　智東西認為，AI+醫療是信息技術(shù)與醫療技術(shù)的深度整合，涉及了醫藥公司、醫院、醫務(wù)人員、患者等各個(gè)環(huán)節，發(fā)揮了數據科技和機器人技術(shù)的高效性和準確性，對于服務(wù)優(yōu)化、技術(shù)發(fā)展、成本控制意義深遠，緩解了老齡化社會(huì )和醫療資源有限的壓力，且滿(mǎn)足了精準醫療、個(gè)性化醫療的發(fā)展趨勢，因此也是人工智能發(fā)展最快，規模最大的領(lǐng)域之一。目前，IBM、谷歌、亞馬遜、蘋(píng)果等科技大佬，以及傳統醫療設備、制藥巨頭都給予了極大的關(guān)注，技術(shù)和應用雖在萌發(fā)期，但投資機會(huì )成熟，優(yōu)秀創(chuàng )企也已經(jīng)開(kāi)始站隊。