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萬(wàn)里云CEO黃家祥:站在醫療影像科技“云端”

2018-03-19 來(lái)源:OFweek醫療科技網(wǎng)  標簽: 掌上醫生 喝茶減肥 一天瘦一斤 安全減肥 cps聯(lián)盟 美容護膚
摘要:在“智慧影像云”的大概念下,一方面,萬(wàn)里云依托平臺快速擴張規模,接入更多醫院,提供更多服務(wù);另一方面,除了在醫院拓展數量方面超越其它醫療影像公司,建立線(xiàn)下實(shí)體影像中心“做有根的云”也是萬(wàn)里云相較于同行的優(yōu)勢在。

自1955年萬(wàn)里云母公司萬(wàn)東醫療成立,63年來(lái)公司一直深耕于醫學(xué)影像領(lǐng)域,從最開(kāi)始的X射線(xiàn),到逐漸步入CT、核磁共振領(lǐng)域??紤]到軟件業(yè)務(wù)的日益龐大,萬(wàn)東醫療在2009年初創(chuàng )立了軟件公司。在“互聯(lián)網(wǎng)+”號角的吹響之際,作為利用互聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算技術(shù)來(lái)提供影像服務(wù)的影像云平臺,萬(wàn)里云應運而生。深耕醫療行業(yè),萬(wàn)里云著(zhù)眼于解決醫療影像行業(yè)的痛點(diǎn),將新時(shí)代“互聯(lián)網(wǎng)+”的重要意義賦能在醫療產(chǎn)業(yè)上并在基層市場(chǎng)收獲了實(shí)際效果。

黃家祥以河南為例,介紹說(shuō),這個(gè)地區的民營(yíng)醫院大部分處于初創(chuàng )階段,即使有足夠的資金購買(mǎi)醫療設備,但受制于人員編制和地域限制等原因,人才引進(jìn)十分困難,能夠閱片的影像科醫生在這類(lèi)醫院非常稀缺。面對這樣的痛點(diǎn),萬(wàn)里云通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的方式給出了解決方案。

“我們開(kāi)出的‘藥方’是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)將萬(wàn)東醫療長(cháng)期在醫療影像領(lǐng)域沉淀的影像專(zhuān)家資源提供給有需要的民營(yíng)醫院。通過(guò)線(xiàn)上顧問(wèn)團的形式解決醫院購買(mǎi)醫療設備后缺乏診療人才的后顧之憂(yōu),在解決問(wèn)題的同時(shí)也促進(jìn)了公司設備的進(jìn)一步銷(xiāo)售。”黃家祥繼續表示說(shuō),當初這個(gè)嘗試只是一個(gè)很小的雛形,畢竟概念是一方面,市場(chǎng)是否真正接受是另一方面。
 
在黃家祥看來(lái),萬(wàn)里云之所以可以在醫療影像科技領(lǐng)域有快速和良好的發(fā)展,與自身在這條產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈上的“更進(jìn)一步”關(guān)系密切。
 
說(shuō)起市場(chǎng)極速推進(jìn)的原因,黃家祥認為這并沒(méi)有什么“奧秘”。厚積才能勃發(fā)!首先產(chǎn)品和服務(wù)是市場(chǎng)拓展根本所在,萬(wàn)里云從前身北京萬(wàn)東軟件技術(shù)有限公司09年成立至15年開(kāi)拓影像市場(chǎng),七年的技術(shù)和經(jīng)驗積累讓萬(wàn)里云在起跑線(xiàn)上已經(jīng)占據了明顯的優(yōu)勢。其次,母公司萬(wàn)東在醫療行業(yè)已經(jīng)有了六十余年的資源積累和信譽(yù)保障。所以無(wú)論是在市場(chǎng)渠道的建立,還是推進(jìn)業(yè)務(wù)合作上,不僅沒(méi)有太大的屏障,外部的合作伙伴也能提供足夠的幫助,從而推進(jìn)萬(wàn)里云迅速的占領(lǐng)市場(chǎng)。
 
做信息科技平臺最考驗架構設計和魯棒性
 
如果說(shuō)萬(wàn)里云所做的就是把缺乏醫生資源的醫院和可以將自身的專(zhuān)業(yè)性通過(guò)市場(chǎng)發(fā)揮出更大效用的專(zhuān)家連接在一起,理論上是沒(méi)錯的,但事實(shí)上要做成這項工程卻要比理論復雜得多。
 
據了解,目前萬(wàn)里云線(xiàn)上平臺已有兩千余家醫院入駐,這個(gè)數量級在當今的醫療科技領(lǐng)域屬于領(lǐng)跑地位。從地域分布來(lái)看,萬(wàn)里云線(xiàn)上的兩千家醫院遍布全國各地,“萬(wàn)里云通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)把區域醫療資源整合進(jìn)行平臺化建設,這樣的系統構建難度和單做醫學(xué)影像信息化系統完全不在一個(gè)量級。”黃家祥舉例說(shuō),就如同天貓“雙11”,大量的數據匯集在一個(gè)平臺進(jìn)行處理,其中的變量是無(wú)窮無(wú)盡的,這些變量對于一個(gè)平臺的架構設計以及抗風(fēng)險能力都是非常巨大的挑戰。
 
“互聯(lián)網(wǎng)+AI+醫療影像”誕生智慧影像云
 
去年7月,阿里健康攜手萬(wàn)里云發(fā)布“DoctorYou”CT肺結節智能檢測引擎,并對外展示在遠程影像診斷流程中的真實(shí)應用場(chǎng)景。
 
采訪(fǎng)中,黃家祥為這次發(fā)布會(huì )賦予了重要意義,在他看來(lái),針對基層提供云上的SaaS服務(wù)和醫療診斷服務(wù),以及為填補醫療市場(chǎng)空白提供設備,這為萬(wàn)里云AI系統賦能醫療科技奠定了經(jīng)濟基礎。標志著(zhù)萬(wàn)里云的“互聯(lián)網(wǎng)+醫療影像”二維模式正式宣告進(jìn)入“互聯(lián)網(wǎng)+AI+醫療影像”的三維模式。
 
在“智慧影像云”的大概念下,一方面,萬(wàn)里云依托平臺快速擴張規模,接入更多醫院,提供更多服務(wù);另一方面,除了在醫院拓展數量方面超越其它醫療影像公司,建立線(xiàn)下實(shí)體影像中心“做有根的云”也是萬(wàn)里云相較于同行的優(yōu)勢在。“這實(shí)際上就是提供了一個(gè)智慧影像云。”
 
AI視覺(jué)火熱助推醫療影像科技,但做好產(chǎn)品并不容易
 
與互聯(lián)網(wǎng)一樣,作為行業(yè)賦能的重要助推力,人工智能在工業(yè)制造、教育、醫療等領(lǐng)域都被寄予厚望,被各個(gè)行業(yè)視為轉型升級的重要催化劑。在醫療領(lǐng)域,醫療影像的底層技術(shù)考驗的是機器視覺(jué)的能力,而視覺(jué)是現階段人工智能在深度學(xué)習領(lǐng)域落地的最為廣泛應用。
 
“基于A(yíng)I視覺(jué)的發(fā)展,在醫療科技領(lǐng)域,醫療影像正成為這個(gè)賽道上的‘頭馬’。”但想要做出真正的好產(chǎn)品,也并沒(méi)有那么容易。
 
在對于產(chǎn)品好壞的判斷上,黃家祥從兩個(gè)維度進(jìn)行了說(shuō)明:第一,成熟的產(chǎn)品需要對更多的數據具有普適性,要求準確率要達到非常高的水平;第二,對于最終使用者醫生而言,滿(mǎn)意度的高低也可以說(shuō)明產(chǎn)品品質(zhì)的好壞,目前來(lái)說(shuō),智能圖像診斷的技術(shù)級別可以達到低年資醫師的輔助水平。
 
“市場(chǎng)上面臨的主要問(wèn)題是對于科技本身的產(chǎn)出效率期望值過(guò)高,很多醫療科技領(lǐng)域的投資人關(guān)注點(diǎn)聚焦在引入AI之后在管理效率上的提升,以及可以節省多少成本。但事實(shí)卻還遠未達到良好改善這些問(wèn)題的階段。更加現實(shí)的情況是,技術(shù)本身需要與實(shí)際應用場(chǎng)景不斷的磨合進(jìn)而沉淀,這是一個(gè)通過(guò)學(xué)習升級和迭代的過(guò)程。所以,如何將人工智能醫療影像技術(shù)作為輔助醫生技能的“助手”是萬(wàn)里云目前所關(guān)注的。”
 
美年大健康是萬(wàn)里云的股東之一,作為國內知名體檢機構,客流非??捎^(guān)。隨著(zhù)人們健康觀(guān)念不斷提升,體檢行業(yè)整體業(yè)務(wù)大增,這樣的市場(chǎng)大爆發(fā)對于行業(yè)經(jīng)營(yíng)者來(lái)說(shuō)自然可喜,但實(shí)際面臨的問(wèn)題也不容忽視,與門(mén)店、設備這些硬件購買(mǎi)較為容易不同,醫生技能的軟實(shí)力卻很難輕易獲得。
 
對于這個(gè)問(wèn)題,黃家祥表示說(shuō):“體檢機構每天都會(huì )產(chǎn)生數以萬(wàn)計的影像數據,這些數據該由誰(shuí)來(lái)進(jìn)行分析?這個(gè)市場(chǎng)需求和實(shí)際供給之間存在的不對稱(chēng)性可以由AI的生產(chǎn)力來(lái)補充。正是基于萬(wàn)里云AI產(chǎn)品的普適性,以及能夠達到低年資醫師的診斷水平,可輔助醫生進(jìn)行醫療影像的數據報告分析。”
 
百花齊放不要緊,跑到最后才是真
 
未來(lái)醫療影像市場(chǎng)格局如何,是每個(gè)入局者都非常關(guān)心的問(wèn)題。
 
黃家祥認為,醫療科技領(lǐng)域目前還處在百花齊放的格局,但市場(chǎng)優(yōu)勝劣汰的本性會(huì )讓其中的絕大部分消失。
 
“目前市場(chǎng)參與者整體表現出來(lái)的實(shí)力相差并不懸殊,但誰(shuí)最終可以跑到終點(diǎn),成為里程碑,預計也就是三五家。‘長(cháng)跑’考驗的還是戰略部署節奏以及平臺資源,包括AI應用場(chǎng)景的價(jià)值還是要高于數據價(jià)值和算法價(jià)值。”
 
“在實(shí)戰中升級改進(jìn),無(wú)論在是做醫療影像還是AI,都是至關(guān)重要的”,黃家祥最后強調說(shuō)。
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