從AlphaGo談思考的意義

　　AlphaGo戰勝李世石，能否代表人工智能已超越人類(lèi)？

　　2016年3月15日，谷歌旗下DeepMind公司開(kāi)發(fā)圍棋人工智能程序AlphaGo，以4:1的成績(jì)戰勝韓國棋手李世石，人機巔峰對決的帷幕雖然落下，但關(guān)于“人工智能能否取代人類(lèi)”的爭論卻大有愈演愈烈的趨勢。筆者也想談?wù)勛约旱挠^(guān)點(diǎn)，拋磚引玉，供大家借鑒。

　　說(shuō)實(shí)在的，我一直好奇與期待人工智能的發(fā)展水平，也受到阿西莫夫等科幻小說(shuō)和大量科幻電影的影響，擔心“機器人操控人類(lèi)”的結局出現。但我的腦海中始終揮之不去的一種聲音就是——由人類(lèi)創(chuàng )造的人工智能，總是從現有的邏輯出發(fā)，盡管技術(shù)能使機器產(chǎn)生超越人腦的記憶存儲和運算速度，但這種超越總是以有限的思維框架為基礎。

　　能否無(wú)中生有，我保持謹慎的懷疑態(tài)度。當然，不排除機器超出人類(lèi)所預想和可控制的結果，但是結果的超越不代表思考起點(diǎn)的創(chuàng )新。

　　從深藍到AlphaGo的進(jìn)步，究竟體現在哪里？

　　其實(shí)從二十年前由美國IBM研發(fā)的超級國際象棋電腦“深藍”，第一次戰勝?lài)H象棋世界冠軍時(shí)，我就開(kāi)始關(guān)注人工智能是否會(huì )主動(dòng)思考。雖然“深藍”每秒鐘可以計算2億步，這使它能夠搜尋及估計隨后的12步棋（一名人類(lèi)象棋好手大約可估計隨后的10步棋），但始終是在遍歷或窮盡所有可能的方式中，尋找最優(yōu)解決方案。我不認為這是一種思考或邏輯推理，而僅僅是大量的數據分析而已。

　　由于國際象棋的棋子少、規則明確、且棋子越下越少，所以產(chǎn)生的變數，較之19*19的圍棋而言，則少得多。因此，當我聽(tīng)說(shuō)AlphaGo挑戰號稱(chēng)是最復雜的棋類(lèi)游戲——圍棋時(shí)，我眼前一亮，迫不及待想探索如今的人工智能是否能夠擁有邏輯思考能力了。

　　在我看了《一張圖解AlphaGo原理及弱點(diǎn)》后（此文可通過(guò)我的微信公眾號當天另一篇文章查閱），則仍然讓我保持了原先的想法。

　　文章中的專(zhuān)業(yè)內容雖然可能讓外行感到不明覺(jué)厲，但總體原則卻是比較清晰的，那就是AlphaGo的強大，在于從3萬(wàn)多幅棋譜中自我學(xué)習產(chǎn)生3000萬(wàn)盤(pán)棋局，利用概率最優(yōu)和回歸運算的方式，并在精確與速度中經(jīng)過(guò)平衡的優(yōu)化，才展現出超越世界冠軍的水平。

　　換句話(huà)說(shuō)，20年后的今天，計算機的運算能力、存儲能力和分析能力得到了極大的優(yōu)化，但仍然是按照人類(lèi)輸出的特定邏輯，不存在思考與創(chuàng )新的源泉，這也從AlphaGo的第四局因形勢誤判而落敗可以看出。

　　學(xué)習=知識+思考

　　AlphaGo的原理令我重新反思思考的意義。雖然AlphaGo號稱(chēng)擁有很強的自我學(xué)習能力，但我認為，這種大量重復的推演并不稱(chēng)之為真正的自主學(xué)習，更類(lèi)似于工廠(chǎng)流水線(xiàn)的機械臂，在單一執行人類(lèi)輸入的命令罷了，只不過(guò)這種命令更復雜罷了。

　　我并不否認人工智能的作用，對于網(wǎng)絡(luò )搜索、醫療健康、無(wú)人機/無(wú)人汽車(chē)等單一領(lǐng)域，人工智能無(wú)疑能夠利用強大的知識儲備和運算能力、以及不易出錯的精確度更勝人類(lèi)一籌，我只想提醒人們注意，單純的知識積累，這樣的學(xué)習是否就等同于會(huì )思考？因為這樣的學(xué)習，可以說(shuō)，在我們的生活環(huán)境中屢見(jiàn)不鮮。

　　我們一輩子都在學(xué)習，學(xué)校的應試教育、職場(chǎng)的技能培訓、社會(huì )的關(guān)系發(fā)展、網(wǎng)絡(luò )的雞湯滋潤，可是，這些學(xué)習的知識為什么總無(wú)法讓我們的生活好起來(lái)呢？我們一直以為是自己學(xué)習不夠努力，掌握的知識不夠多，但常常陷入了“道理都明白，就是做不到”的困惑。

　　誠然，知識是思考的基礎，是素材，但它不能代替思考。我在之前公眾號的文章《為什么“道理都明白，就是做不到”》中提到，智慧形成的襁褓，一半是經(jīng)歷，一半是思考。結合經(jīng)歷對理論進(jìn)行思考，這才是“學(xué)習”。要想將理性中的道理內化進(jìn)感性，就一定需要自省與質(zhì)疑，將道理與自身的問(wèn)題相結合進(jìn)行思索，方才有可能將冰冷僵硬的理論變得生動(dòng)鮮活。

　　因此，學(xué)習應該等于知識的積累加上思考，后者是“量變產(chǎn)生質(zhì)變”的關(guān)鍵鑰匙。

　　思考的意義

　　思考擁有創(chuàng )造性，能夠無(wú)中生有，這也是我目前尚未在人工智能的機器上所發(fā)現的。從古至今，人類(lèi)創(chuàng )造了語(yǔ)言和文字，這才實(shí)現了文明的傳承；人類(lèi)受到自然現象的啟發(fā)，歸納出抽象的公式和理論；在市場(chǎng)交換過(guò)程中，人類(lèi)發(fā)明了貨幣、公司、經(jīng)濟規律等；在社會(huì )行為的發(fā)展中，人類(lèi)產(chǎn)生了思想學(xué)說(shuō)、哲學(xué)、法律、組織行為等智慧結晶。人類(lèi)的網(wǎng)狀思維和聯(lián)想能力，幫助人類(lèi)觸類(lèi)旁通，舉一反三，這也就是人類(lèi)的大腦為什么尚且無(wú)法被科學(xué)技術(shù)精確的綜合解讀的原因。

　　思考無(wú)疑是推動(dòng)人類(lèi)文明前進(jìn)的巨大動(dòng)力。而對于個(gè)人，也是如此。唯有思考，才能帶來(lái)真正有益的改變和成長(cháng)。大多數人的改變，要么出于形勢所迫的被迫而為，譬如在職場(chǎng)受上司排擠而跳槽，或是因家暴而離婚；要么也是因為某方面的欲望驅使，譬如希望獲取更多的財富而加班加點(diǎn)，看似主動(dòng)改變，實(shí)則改變的是生活的形式，對于個(gè)人心靈成長(cháng)卻缺乏創(chuàng )造力。

　　我們應該珍惜并充分發(fā)揮這種思考能力。在我看來(lái)，思考是人類(lèi)與動(dòng)物的最大區別之一。動(dòng)物也有思維，但它是根據本能進(jìn)行生存與滿(mǎn)足欲望。而人類(lèi)能夠在思考的輔助下，創(chuàng )造出全新的認知。同時(shí)，思考也是人類(lèi)最平等的能力，只要大腦沒(méi)有受損，那么不分貴賤高低，每個(gè)人都擁有這種可貴的能力，只是取決于你是否重視它、使用它、發(fā)掘它的潛能。

　　只有當你真正開(kāi)始運用思考的能力，你才會(huì )對人性和社會(huì )運轉規律有更深的理解，對自己更加有信心，對未來(lái)不再感到無(wú)知與被動(dòng)，個(gè)人內心的價(jià)值感也將愈發(fā)強大。