一項研究發(fā)現，采用包含生物標志物和人體測量學(xué)的簡(jiǎn)單指標即可準確判斷肥胖女性的妊娠糖尿病風(fēng)險。

　　主要研究者英國倫敦國王學(xué)院SaraWhite表示，目前尚無(wú)被認可的方法能在妊娠早期判斷肥胖女性的妊娠糖尿病風(fēng)險，而這項迄今規模最大且最全面的觀(guān)察性研究采用不同指標創(chuàng )建了風(fēng)險預測工具。

　　White及其同事對一系列因素進(jìn)行了檢測，發(fā)現老齡、既往妊娠糖尿病、血壓較高和人體測量學(xué)指標如皮膚厚度、腰圍和臂圍是預測妊娠糖尿病的最有效因素。另外，HbA1c也是有效預測工具。

　　該研究獲取1303例肥胖妊娠女性妊娠第15~18周的臨床和人體測量學(xué)數據以及非空腹血樣。研究期間，337例受試者發(fā)生了妊娠糖尿病。研究者對21種與胰島素抵抗有關(guān)的生物標志物進(jìn)行了檢測，另外采用核磁共振對158種代謝物進(jìn)行了分析。臨床指標的選擇基于其與妊娠糖尿病的具有可信性的相關(guān)性，包括年齡、種族、社會(huì )經(jīng)濟狀態(tài)、多囊卵巢綜合征和吸煙。采用逐步logistic回歸法構建預測模型，并使模型盡可能簡(jiǎn)單和準確。

　　結果顯示，基于臨床和人體測量學(xué)指標（年齡、既往妊娠糖尿病、2型糖尿病家族史、收縮壓、皮褶厚度總和、腰圍-身高比、頸圍-大腿圍比）的模型曲線(xiàn)下面積（AUC）為0.71（95%CI：0.68~0.74），當加入生物標志物（隨機血糖、HbA1c、果糖胺、脂聯(lián)素、性激素結合球蛋白和甘油三酯）后，AUC增至0.77（95%CI：0.73~0.80），但在以上基礎上再加入核磁共振代謝物指標后AUC未發(fā)生變化（0.77；95%CI：0.74~0.81）。

　　研究者指出，該研究發(fā)現對于預測和治療妊娠糖尿病具有全球性意義，這種模型無(wú)需采集血樣，低收入和中等收入國家均可應用。